回首頁

[ 01 ] Insights

AI 整合

從內部知識、客服、自動化到既有系統串接的 AI 應用。

57 articles ‧ page 3 / 12

/ 11
問 AI 該帶多少水,結果在山上多睡了一晚

2026-09-07

AI 整合

問 AI 該帶多少水,結果在山上多睡了一晚

三個年輕人問AI該帶多少食物水登山,結果在山谷多睡一晚。這篇用生活哏拆解「AI很敢回答但不會說我不知道」的現象,笑完你會懂為什麼重要決定不能只靠AI。

  • 週日輕鬆專欄
  • AI趣聞
  • 生活哏
3 min read
/ 12
AI 花44分鐘解開三百年謎題,企業該學到的不是AI很強

2026-09-05

AI 整合

AI 花44分鐘解開三百年謎題,企業該學到的不是AI很強

一則AI破解三百年密碼的新聞,拆解出企業導入AI真正該看的重點:不是模型多聰明,是你有沒有把「煩但不難」的爛攤子準備好讓它做。

  • AI趨勢
  • 數位轉型
  • 企業顧問
3 min read
/ 13
AI 會自己選捷徑:企業導入前先想清楚這件事

2026-09-04

AI 整合

AI 會自己選捷徑:企業導入前先想清楚這件事

廠商說攻擊成功率0%,紅隊實測卻拿到八成,問題不是模型變壞,是它太會找捷徑。這篇從一則安全研究出發,講企業導入AI Agent前該問的三個問題。

  • AI整合
  • 系統顧問
  • 風險管理
3 min read
/ 14
AI 按成效收費是良心價?先搞懂誰在定義「成功」

2026-09-02

AI 整合

AI 按成效收費是良心價?先搞懂誰在定義「成功」

OpenAI、Salesforce 開始玩「沒做完不收錢」,聽起來很佛心。但成效怎麼算、誰來定義,才是企業導入 AI 前真正該問的問題。

  • AI整合
  • 數位轉型
  • 顧問觀點
3 min read
/ 15
AI 說快好了?先問它手上有沒有錶

2026-09-01

AI 整合

AI 說快好了?先問它手上有沒有錶

研究發現AI代理人普遍不知道自己做了多久,給它一個能回報時間的工具,判斷就幾乎全對。這篇從企業導入AI的角度,講清楚為什麼「觀測」比「模型多聰明」更重要。

  • AI導入
  • 系統觀測
  • 企業顧問
4 min read