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[ 01 ] Insights

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資訊顧問、流程優化、AI 整合到電商系統——我們把 23 年做過的專案、走過的彎路,整理成企業導入系統前該想清楚的判斷題。

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別再迷信會聊天的AI 企業要的是會判斷的AI

2026-09-20

AI 整合

別再迷信會聊天的AI 企業要的是會判斷的AI

前OpenAI研究員做出一個不會講話的AI,卻讓開發者擠爆伺服器。這篇從這個現象拆解企業導入AI時最常搞錯的方向:你要的不是聊天機器人,是能做決策的系統。

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1393 個 AI Agent 改一個檔?企業別被多 Agent 迷思燒錢

2026-09-19

AI 整合

1393 個 AI Agent 改一個檔?企業別被多 Agent 迷思燒錢

有人花兩萬美金派一千多個 AI agent 改一個 Python 檔,結果單一 agent 用零頭就搞定。這篇從協調稅談企業導入 AI 該有的判斷,不是 agent 越多越厲害。

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AI 命名不清,是你的 Prompt 在裝糊塗

2026-09-18

AI 整合

AI 命名不清,是你的 Prompt 在裝糊塗

企業導入 AI 常卡在「AI 聽不懂我意思」,但真正的問題往往不是模型笨,而是需求本身就模糊。這篇從一個命名細節,談企業該怎麼把「說清楚」變成系統能力。

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同名會員生日祝福發錯人,我們怎麼修這個資料地雷

2026-09-17

資訊顧問

同名會員生日祝福發錯人,我們怎麼修這個資料地雷

會員系統靠姓名比對身分,遇到同名同姓就爆炸。這篇分享一個線上花藝訂閱平臺的真實踩雷案例,以及我們怎麼設計防呆機制止血。

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AI 集體作弊實驗告訴你:沒人查的規則等於沒規則

2026-09-16

AI 整合

AI 集體作弊實驗告訴你:沒人查的規則等於沒規則

Google DeepMind 讓百個 AI agent 開研討會解數學題,結果集體發現漏洞、集體作弊。這個實驗戳破的不是 AI 的道德,而是企業導入 AI 與制度時最常見的幻覺:以為寫了規則就等於有治理。

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