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[ 01 ] Insights

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資訊顧問、流程優化、AI 整合到電商系統——我們把 23 年做過的專案、走過的彎路,整理成企業導入系統前該想清楚的判斷題。

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AI 花44分鐘解開三百年謎題,企業該學到的不是AI很強

2026-09-05

AI 整合

AI 花44分鐘解開三百年謎題,企業該學到的不是AI很強

一則AI破解三百年密碼的新聞,拆解出企業導入AI真正該看的重點:不是模型多聰明,是你有沒有把「煩但不難」的爛攤子準備好讓它做。

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AI 會自己選捷徑:企業導入前先想清楚這件事

2026-09-04

AI 整合

AI 會自己選捷徑:企業導入前先想清楚這件事

廠商說攻擊成功率0%,紅隊實測卻拿到八成,問題不是模型變壞,是它太會找捷徑。這篇從一則安全研究出發,講企業導入AI Agent前該問的三個問題。

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精品咖啡訂閱電商的生日點數事故:查了才發現四成會員沒被祝福

2026-09-03

資訊顧問

精品咖啡訂閱電商的生日點數事故:查了才發現四成會員沒被祝福

一家精品咖啡訂閱電商的生日點數活動查帳後發現,四成會員根本沒被系統看見。這篇拆解問題根因與修法,談資料來源單一化的風險與稽核習慣的重要性。

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AI 按成效收費是良心價?先搞懂誰在定義「成功」

2026-09-02

AI 整合

AI 按成效收費是良心價?先搞懂誰在定義「成功」

OpenAI、Salesforce 開始玩「沒做完不收錢」,聽起來很佛心。但成效怎麼算、誰來定義,才是企業導入 AI 前真正該問的問題。

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  • 顧問觀點
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AI 說快好了?先問它手上有沒有錶

2026-09-01

AI 整合

AI 說快好了?先問它手上有沒有錶

研究發現AI代理人普遍不知道自己做了多久,給它一個能回報時間的工具,判斷就幾乎全對。這篇從企業導入AI的角度,講清楚為什麼「觀測」比「模型多聰明」更重要。

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