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2026-07-03

AI 整合

護城河不是模型，是你家資料有沒有在長大

企業導入AI最大的迷思：以為換更強的模型就會贏。其實真正拉開差距的是company自己的脈絡資料有沒有持續累積與進化，這篇從顧問實戰角度拆解為什麼護城河從來不在模型裡。

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2026-07-02

資訊顧問

你沒訂閱AI，帳單卻早就寄到你家了

筆電、平板漲價不是通膨，是記憶體全被AI伺服器搶光。這篇拆解為什麼你沒買AI，卻已經替AI軍備競賽付了錢，以及企業主該從這波漲價學到什麼採購邏輯。

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2026-07-02

資訊顧問

護城河不是模型，是你公司的爛資料有沒有整理好

企業導入AI別再迷信模型分數，真正拉開差距的是Context工程與資料累積。富瓏顧問Leo從系統整合實戰角度，拆解為什麼護城河不在模型，而在你敢不敢把公司知識餵給它。

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2026-07-02

資訊顧問

寵物電商後台改版血淚史：那些主管沒說但很重要的坑

一家寵物用品電商的後台系統優化實錄，從匯出功能到監控告警，拆解那些「看起來很小」卻能拖垮團隊的技術債與流程盲點。

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2026-07-02

AI 整合

德撲高手轉行炒股給企業的啟示：AI 別選最擠的賽道

三個前 DeepMind 研究員放棄 AGI 戰場，改用強化學習炒股，靠的不是更貴的 GPU，而是選對一個能算清楚勝率的賽道。這篇文章拆解企業導入 AI 時，為什麼「計分方式」比「模型多強」更重要。

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