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[ 01 ] Insights

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資訊顧問、流程優化、AI 整合到電商系統——我們把 23 年做過的專案、走過的彎路,整理成企業導入系統前該想清楚的判斷題。

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執行長說話術:他叫你自建護城河,自己先賣你梯子

2026-07-29

AI 整合

執行長說話術:他叫你自建護城河,自己先賣你梯子

微軟執行長公開喊話企業要保留AI呼叫的metadata、別整包吃實驗室的coding harness。這句話對不對是一回事,企業真正該做的功課是什麼,本文從系統架構角度拆解。

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AI 團隊也會腦裂:一個人想又做,註定爆炸

2026-07-28

AI 整合

AI 團隊也會腦裂:一個人想又做,註定爆炸

一個 AI 實驗證明:讓同一個模型同時做決策又動手,效率反而崩盤。這件事其實跟企業匯入 AI、甚至內部團隊分工的道理一模一樣,富瓏用這個角度拆解給你看。

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畫圖AI跑去買星座app,是不是走錯棚了

2026-07-27

AI 整合

畫圖AI跑去買星座app,是不是走錯棚了

一家專門用文字生圖片的AI公司,這禮拜跑去買了一款星座app。這根本不是亂點科技樹,是拆穿了我們每天在滑手機時,到底在追求什麼。

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AI要抽你薪水的兩成,你的工作還剩多少?

2026-07-26

AI 整合

AI要抽你薪水的兩成,你的工作還剩多少?

有新創公司要靠幫企業自動化白領雜事、抽兩成省下的成本來賺錢。這篇從企業角度拆解,AI agent 真正會吃掉的是哪塊工作,以及企業該怎麼盤點、怎麼落地才不會白花錢。

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AI Agent 匯入前先問一句:出事之後,狀態去哪裡了?

2026-07-24

AI 整合

AI Agent 匯入前先問一句:出事之後,狀態去哪裡了?

企業匯入 AI agent 前,比選 framework 更該想清楚的是狀態管理與失敗復原機制。這篇從系統整合的角度拆解為什麼多數 AI 自動化案子出包,不是模型不夠聰明,而是根本沒設計「壞掉之後怎麼辦」。

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